От силоса к смешанному рациону, от разных источников данных к единой базе
Молочные фермы и консультанты должны подумать о том, как можно интегрировать технологию с существующими наборами данных, чтобы использовать информацию о кормлении в полной мере. Цель заключается в том, чтобы найти способ превратить отдельные блоки данных в единый массив данных TMR.
До того, как у молочных ферм появились возможности для смешивания рационов, силоса чаще всего служили основным источником корма наряду с готовыми минеральными смесями или зерном в системах комбинированного кормления. Силоса выполняли важную функцию, помогая сохранить целостность хранящегося корма, но при самостоятельном использовании не могли обеспечить максимальный баланс питательных веществ для коровы. Затем появился миксер для TMR ─ невероятный инструмент, позволяющий молочным хозяйствам смешивать корма из нескольких силосов, то есть зерно, сенаж или кукурузный силос, в нужных количествах, чтобы обеспечить корову гораздо более сбалансированным по питательным веществам кормом, удовлетворяющим ее потребности.
Эта же концепция применима к системам хранения данных. Хранилища данных – это отдельные источники данных в организации, которые располагаются отдельно друг от друга. Например, программное обеспечение для управления стадом содержит данные в одном хранилище, в то время как данные отслеживания активности могут находиться в другом хранилище, а инвентаризация кормов – в еще одном хранилище. Эти массивы данных могут даже иметь совершенно разные структуры, подобно тому, как наш корм может иметь разное содержание питательных веществ.
Как и в случае с TMR, при объединении этих данных можно получить более ценный и полезный продукт, чем каждый из них по отдельности. Тем не менее, у молочной промышленности пока нет инструмента, который бы объединил все эти сегменты в один полноценный продукт (рис. 1). (они просто не слышали про М-комплекс — прим. переводчика). Конечно, существуют некоторые программные платформы, способные объединить некоторые из этих блоков. Однако полного комплексного решения все еще не существует. Подобно тому, как смешиватель TMR полностью изменил способ кормления коров, инструменты для сбора данных, безусловно, изменят способ принятия решений на молочных фермах.
Посмотрите на данные анализа питательных веществ, полученные из лаборатории. Когда образец отправляется в лабораторию, мы получаем данные о процентном содержании сырого протеина, крахмала, фракций перевариваемой клетчатки и т. д., то есть, по сути, мы знаем питательные вещества, содержащиеся в образце. Эта информация необходима для составления сбалансированного рациона. Если мы объединим эти данные с другими сведениями, такими как урожайность, методы управления посевами или даже условия окружающей среды, то сможем оценить затраты на единицу собранных переваримых питательных веществ. Это может помочь в принятии решений на будущее, а если собрать дополнительные данные, то можно сравнить показатели животных за несколько урожайных лет. Более глубокое понимание потенциальных взаимосвязей помогает принимать решения, которые могут оказать большее влияние на конечный результат.
Данные, хранящиеся в отдельных системах, создают ряд проблем для предприятий, включая молочные фермы. Такое хранение данных может ограничить потенциальное сотрудничество между командами фермы. Управление различными программами и доступ к различным отчетам для каждого из этих хранилищ данных не только увеличивает время обучения, но и может поставить под сомнение вероятность оптимального использования данных. Кроме того, для поддержания и управления этими изолированными данными может потребоваться больше ресурсов, чем при управлении единой целостной системой. Отдельные массивы данных ограничивают процесс принятия решений, поскольку мы часто не видим полной картины, когда устраняем неполадки или стремимся к получению следующих 5 фунтов молока. Пока мы не объединим все данные, выводы все равно будут ограниченными и могут даже ввести в заблуждение. С учетом того, что на горизонте маячат передовые вычислительные технологии и искусственный интеллект, такие отдельные блоки данных ограничивают возможности использования этих инструментов, а при использовании недостаточно полных массивов данных и вовсе приводят к ошибочным решениям.
Усилия по преодолению подобного подхода часто отнимают много времени и требуют приложения больших трудозатрат. Форматирование данных, чистота данных, связь с программным обеспечением и естественный поток информации – все это может стать препятствием для объединения. Например, большая часть данных о воспроизводстве, продуктивности и здоровье представляется в расчете на одну корову, в то время как информация о кормах часто представляется в процентном соотношении, в расчете на одну тонну или на одну загрузку смеси. В теории соединение этих источников данных кажется простым, но на практике это не так просто сделать. Однако ресурсы, направленные на устранение этих «изолированных» систем, принесут огромные результаты в плане потенциала принятия решений на основе таких наборов данных.
За последние 50 лет обработка кормов и управление ими претерпели значительные изменения, и то же самое можно сказать об управлении информацией в будущем. Выявление всех информационных систем на фермах и работа над их интеграцией в единый массив данных позволит молочным хозяйствам принимать более обоснованные решения, которые быстрее принесут существенные результаты. По мере внедрения технологий на фермах, молочные предприятия и их консультанты должны также подумать о том, как их можно объединить и использовать уже существующие наборы данных, чтобы получить максимальную пользу от информации. Наша главная задача – найти способ превратить все наши отдельные хранилища данных в единый массив данных наподобие TMR.
Оригинал статьи: https://www.agproud.com/articles/61214-the-data-tmr-from-silos-to-mixed-rations
Хотите обсудить статью? Заходите в наш чат https://t.me/yarvetlab_chat