Когда гипотезы оборачиваются экономическими потерями
Автор: Кэти Рейвер, магистр наук, PAS
Когда речь идет о кормах, существует множество предположений, которые мы принимаем за истину. Однако, когда мы изучаем данные о кормах и наблюдаем тенденции их изменения с течением времени, становится ясно, почему такие гипотезы могут быть ошибочными и должны подвергаться сомнению. Одна из распространенных гипотез заключается в том, что изменение влажности свидетельствует об изменении содержания других питательных веществ в корме. Таким образом, если мы не видим значительных изменений во влажности, мы можем предположить, что и другие показатели не меняются. Однако мы знаем, что это не всегда так. Как показано на рис. 1, вследствие относительно стабильного влагосодержания можно предположить, что все остальные питательные вещества также стабильны.
Рис. 1: Линия — средняя влажность трех последовательных образцов кукурузного силоса
При изучении данных по питательности этих образцов можно обнаружить ряд неожиданностей. На рис. 2 показан крахмал за тот же период времени. При изменении влажности крахмал оставался относительно стабильным, а в конце этого графика наблюдается стабильность влажности и резкое изменение крахмала. Эти неучтенные изменения содержания крахмала могут привести к непредвиденным изменениям в питательности рациона и потреблении крахмала. Если не устранить возникший переизбыток крахмала, то это будет иметь огромное экономическое значение. При потреблении 4,5 кг сухого вещества (СВ) кукурузного силоса на голову в день дополнительное количество крахмала в данном примере эквивалентно 0,45 кг кукурузы или почти 12 центам.
Рис. 2: Линия — среднее значение крахмала в трех последовательных образцах кукурузного силоса
Можно предположить, что это относится только к основным кормам, однако то же самое справедливо и для концентратов. На рис. 3 показано, что в то время, как влажность соевого шрота (SBM) в течение 6 месяцев была относительно стабильной, колебания сырого протеина (CП) нередко составляли 1-1,5 единицы. Может показаться, что это совсем незначительная разница, но такие изменения в СП могут равняться 50 г СП на голову в день или около 3 центов на голову в день.
Рис. 3: Линии — средние значения сырого протеина (слева) и влажности (справа) в 3 последовательных образцах соевого шрота
Использовать влажность в качестве индикатора общего изменения питательности корма весьма заманчиво, однако существует бесчисленное множество примеров, подобных вышеупомянутому, которые показывают, почему это может быть крайне ошибочным подходом. В условиях низкой маржинальности подобные гипотезы обходятся дорого. Понимание истинной и комплексной питательной ценности корма может положительно сказаться на итоговом результате, а также гарантировать, что составленный рацион будет точно соответствовать выданному.
Перевод заметки с сайта: https://rockriverlab.com/pages/Data-Distillations.php